Безработица среди выпускников не выросла из-за ИИ

Мы уже писали, что исследование Stanford фиксировало резкое падение спроса на джуниорские позиции из-за ИИ. Свежие данные по рынку труда в США этот тезис пока не подтверждают: по словам аналитиков, «нет доказательств значительного и повсеместного вытеснения или сокращения найма» среди недавних выпускников.

Расхождение объясняется просто: Stanford считал риск по задачам, которые теоретически может выполнить ИИ, а реальная статистика смотрит на то, кого фактически наняли или уволили. Компании продолжают брать выпускников на стартовые позиции, хотя содержание этих позиций меняется — часть рутины действительно уходит к алгоритмам. Пока массового обвала найма нет, но это не отменяет того, что задачи внутри ролей трансформируются быстрее, чем штатные расписания.

Сверьте свои планы найма с реальными данными, а не только с громкими прогнозами: массовое сокращение джуниоров пока не подтверждается статистикой. Полезнее смотреть не на то, нанимать ли новичков, а на то, какие именно задачи в их работе уже можно передать автоматике. Наблюдать за такими изменениями проще, когда у каждой должности в компании свой агент — в 1Cifer он показывает, какие рутинные операции ушли из работы сотрудника, а какие остались за человеком.