Данные Google: вопреки хайпу, работники не «автоматизируют себя прочь»

Ars Technica разобрал данные Google о том, как люди на самом деле пользуются ИИ-инструментами в работе. Вывод расходится с алармистской повесткой: подавляющее большинство сценариев — это помощь в задаче, где человек остаётся у руля, а не полная передача работы машине. Люди просят ИИ объяснить, улучшить, проверить, набросать — и сами принимают решения.

Это согласуется с тем, что видно и в других исследованиях года: автоматизация «под ключ» встречается редко, а вот усиление человека ИИ стало массовым. Страх «сотрудники обучат ИИ и станут не нужны» данными не подтверждается — ценность смещается к тем, кто умеет работать в паре с моделью.

Для руководителя в Казахстане это подсказка, как формулировать внедрение: не «заменим людей», а «дадим каждому усилитель» — так и результат ближе, и сопротивления меньше. Начните с того, чтобы у сотрудников был легальный, одобренный компанией способ спрашивать и проверять: у нас в 1Cifer это выглядит как агент, который отвечает работнику на простом языке по данным его компании — от остатков до статуса заказа, — и человек тратит освободившееся внимание на решения, а не на поиск цифр.