Google и Сингапур учат ИИ ловить мошенников в чатах

Google DeepMind и GovTech Сингапура совместно делают дообученную модель, которая выявляет мошенничество. Основа — компактные модели семейства Gemma, они работают прямо на устройстве пользователя. Задача — перехватывать разговорные схемы обмана в личных чатах, где мошенник выстраивает ложь по ходу диалога.

Главная особенность архитектуры в том, что переписка не покидает телефон: анализ идёт локально, данные в облако не уходят. Это снимает основное возражение против проверки личных сообщений — вопрос о том, кто увидит тексты. Разговорный обман к тому же трудно ловить фильтрами по ключевым словам, потому что мошенник действует шаг за шагом, и модели нужно понимать контекст.

Что будет, если сотрудник получит в мессенджере «просьбу директора» срочно оплатить счёт? Проверьте, есть ли у вас правило подтверждать такие платежи вторым каналом, и покажите команде, как выглядит обман в переписке. Подозрительные операции в банке и 1С тоже можно ловить автоматически: 1Cifer сравнивает периоды и сигнализирует об аномалиях раньше, чем их заметит человек.