OpenAI объяснил, как бизнесу считать отдачу от ИИ-агентов

OpenAI опубликовал разбор того, как бизнесу оценивать инвестиции в ИИ-агентов в «агентную эпоху», когда автоматизация берёт на себя не отдельные подсказки, а целые рабочие процессы. Вместо подсчёта числа обращений к модели предлагается считать полезную работу на доллар — сколько реальных задач закрыл агент относительно затрат на его работу.

Для казахстанского руководителя это конкретный ориентир: прежде чем подключать ИИ-агента ко всем отделам сразу, стоит выбрать один процесс — например, обработку заявок клиентов или сверку документов — и посчитать, сколько часов и денег он реально экономит. Только доказавшие эффективность сценарии имеет смысл масштабировать на другие направления. Такой пошаговый подход снижает риск потратить бюджет на функции, которыми никто не пользуется, и даёт понятные цифры для отчёта перед собственником или советом директоров.

В 1Cifer к похожей задаче подходят так же: прежде чем подключить агента к 1С, CRM или почте клиента, сначала фиксируют один конкретный процесс и считают, сколько ручных часов он занимает у сотрудников — и только затем оценивают экономию от автоматизации.