Google ашық әрі жеңіл EmbeddingGemma 2 моделін шығарды

Google DeepMind EmbeddingGemma 2 моделін таныстырды. Бұл — ашық әрі жеңіл эмбеддинг моделінің екінші буыны, енді ол мультимодальді және тек мәтінмен шектелмейді. Модельдің ашық болуы компанияларға оны қай жерде және қалай іске қосуды өздері таңдауға көбірек мүмкіндік береді.

Эмбеддинг материалды сандар жиынына айналдырады, сондықтан мағынасы жақын мәтіндер қатар тұрады. Мағына бойынша іздеу осыған сүйенеді: агент жауап бермес бұрын мұрағаттан керекті үзінділерді тауып алады, ойдан шығармайды. Жеңілдік маңызды, өйткені модель әр сұраныста жұмыс істейді, ал мультимодальдік мұндай іздеуді терілген мәтіннен тыс сканерлер мен фотоларға да жеткізеді.

Білім сізде қандай күйде сақталғанын тексеріңіз: қаншасы кестеде емес, сканерлерде, жүкқұжат фотоларында және жазбаларда жатыр. Фото бойынша бастапқы құжаттарды, банк көшірмелерін және құжаттарды салыстыруды 1Cifer-дегі агент өзі атқарады, сондықтан жүкқұжатты қолмен қайта теру керек емес. Бір құжат ағынынан бастап, қолмен іздеуге аптасына қанша сағат кететінін бағалап көріңіз.