Как ИИ-агенты ищут новые антибиотики в геномах

Лаборатория биоинженера Сезара де ла Фуэнте в Пенсильванском университете использует Codex и ChatGPT, чтобы просеивать геномы живых организмов и вымерших видов в поисках новых антимикробных молекул. Цель — найти кандидатов, способных бороться с бактериями, устойчивыми к существующим антибиотикам.

Устойчивость бактерий к антибиотикам растёт быстрее, чем появляются новые препараты, а вручную перебрать миллионы генетических последовательностей человеку не под силу. Codex пишет и запускает код для анализа геномных баз, а ChatGPT помогает быстро разбираться в результатах и формулировать гипотезы для лабораторных экспериментов — то, что раньше занимало месяцы, теперь можно проверить за дни.

Задумайтесь, сколько данных — банковские выписки, отчёты, переписка — накапливается в вашей компании быстрее, чем их успевают просматривать сотрудники. Похожий принцип лежит в основе автопроверок 1Cifer: система сравнивает периоды и сама находит в операциях аномалии, которые человек может просто не заметить.