Парадокс ИИ в работе ИТ-специалистов: время экономится, а работы становится больше

Опрос среди ИТ-специалистов зафиксировал парадокс, знакомый многим отраслям: искусственный интеллект ощутимо ускоряет отдельные задачи — код, документацию, поиск ошибок, — но суммарная нагрузка не падает, а растёт. Освободившееся время мгновенно съедают новые проекты, возросшие ожидания и та самая работа по проверке того, что сгенерировал ИИ.

Экономисты называют это эффектом отскока: когда ресурс дешевеет, его начинают тратить больше. С рабочими часами происходит то же самое — руководство видит, что задачи закрываются быстрее, и просто ставит их больше, не пересматривая процессы.

Для владельца бизнеса в Казахстане отсюда практический вывод: внедрение ИИ должно сопровождаться решением, куда именно направить высвобожденные часы — в новые продукты, в качество, в сокращение очереди задач. Иначе выигрыш растворится в общем потоке, а команда получит выгорание вместо облегчения. Полезно раз в месяц сверять: какие задачи ИИ забрал полностью, а где он лишь добавил слой проверки поверх старой работы.