Stanford: ИИ сильнее всего бьёт по джуниор-позициям — что делать работодателям

Исследование Стэнфордского университета зафиксировало то, что рынок ощущал интуитивно: искусственный интеллект сильнее всего сокращает спрос на джуниор-позиции. Логика жестокая: именно у новичков в работе больше всего рутины — черновиков, сверок, типовых текстов, — и именно её автоматизация забирает первой.

Для отдельной компании соблазн очевиден: не нанимать джуниора, а купить подписку. Но в масштабе нескольких лет это пилит сук: мидлы и сеньоры не появляются из воздуха — они вырастают из джуниоров. Организации, которые полностью остановят найм новичков, через пять лет столкнутся с кадровой ямой, которую не закрыть никаким бюджетом.

Разумная стратегия для бизнеса в Казахстане — не отменять начальные позиции, а пересобрать их: рутину отдать алгоритмам, а новичков сразу учить тому, что машина не делает, — общению с клиентами, проверке результатов ИИ, ответственности за участок. Показательный пример из бухгалтерии: на типовые вопросы коллег — «где акт», «какой остаток по договору» — уже спокойно отвечает агент по данным 1С, как это устроено в 1Cifer, и молодой специалист может с первого месяца заниматься анализом, а не поиском цифр. Джуниор с ИИ-инструментами — это не урезанная ставка, а ускоренный путь к мидлу.