AI智能体如何在基因组中寻找新抗生素

宾夕法尼亚大学生物工程学者塞萨尔·德拉富恩特的实验室正在借助Codex和ChatGPT,扫描现存生物与已灭绝物种的基因组,寻找全新的抗菌分子。他们的目标是找到能够对抗现有抗生素耐药菌的候选分子。

抗生素耐药性的蔓延速度已经超过新药研发的速度,而人工逐条比对数百万条基因序列几乎不可能完成。Codex负责编写并运行分析基因数据库的代码,ChatGPT则帮助研究人员快速解读结果、提出实验假设——过去需要数月的工作,如今几天就能完成初步验证。

不妨想想,公司里的银行流水、报表和往来邮件是否也在以员工来不及查看的速度堆积?1Cifer的自动核查机制原理类似:系统会对比不同周期的数据,自动发现人工容易忽略的异常交易。