谷歌与新加坡合作用设备端 AI 拦截聊天诈骗

Google DeepMind 与新加坡政府科技局 GovTech 正在合作，打造一个专门用于识别诈骗的微调模型。它基于轻量级的 Gemma 模型，直接运行在用户自己的设备上。目标是拦截私人聊天中通过对话一步步展开的诈骗。

关键设计在于聊天内容不离开手机：分析在本地完成，数据不会上传云端。这消除了检查私人消息时最大的顾虑，即谁能看到这些文字。对话式诈骗也很难靠关键词过滤识别，因为骗子是循序渐进地推进，模型必须理解上下文。

如果员工在聊天软件里收到“总经理”要求紧急付款的消息，会发生什么？请检查公司是否规定此类付款必须通过第二渠道确认，并让团队了解聊天诈骗的样子。银行和 1C 中的可疑操作同样可以自动发现：1Cifer 会对比不同时期的数据，在人工察觉之前提示异常。