IBM发布时间序列SOTA模型

IBM在Hugging Face发布了新模型Granite Time Series PatchTST-FM-r2,这是一款面向时间序列分析与预测的模型,采用了对商业使用更友好的许可证。据介绍,该模型基于PatchTST架构,预测效果达到了行业领先水平(SOTA)。

这类模型被称为时间序列基础模型:同一个预训练网络无需针对每个任务重新训练,就能预测销售额、需求量、库存水平、现金流等各种不同指标。开放的商业许可证同样重要,它让企业和开发者可以把模型直接嵌入自己的产品,而无需再与IBM单独商谈使用条款。

看看自己企业的1C、收银系统或银行流水里积累了哪些时间序列数据——比如每日营业额、库存水位、客户回款——目前是否真的被用来做预测。1Cifer中的周期对比与异常预警采用类似思路:代理会自动发现营业额或回款中的异常波动,弥补人工审查容易遗漏的问题。