Rippling数月内在AI上投入数百万美元，随后开发出员工投入产出评估工具

据TechCrunch报道，人力资源平台Rippling在短短几个月内为AI落地投入了数百万美元，随后遇到了每一个为企业采购AI的人都熟悉的问题：这些开支里到底哪部分真正起作用。答案是一款内部工具，它在考虑员工如何使用新能力的基础上评估员工的投入产出。

这里的先后顺序比金额本身更重要。当订阅、代币额度和试点项目被“以备不时之需”地分发出去时，它们会轻易膨胀，而没有人真正抓住开支与结果之间的联系。就连一家自己就在销售人力管理软件的科技公司，也是在账单变得刺眼之后才开始度量。

哈萨克斯坦的公司更划算的做法是反过来走这条路：先选定AI必须带来可衡量效果的流程，然后再扩大投入。按岗位锚定会很有帮助：当总经理、会计和经理各自拥有自己的AI智能体时——例如1Cifer就是这样组织的——哪个岗位真正被减负一目了然，关于回报的讨论也就基于事实而非感觉。