AI转型的幻觉：缺少产品三角时神经网络投资如何摧毁利润率

Bluescreen发表了一篇尖锐的专栏，谈「AI转型的幻觉」。作者的观察是：公司采购神经网络和订阅服务、组建AI团队——利润率却在下滑。原因在于投资时缺少产品三角：搞清楚创造什么价值、为哪类客户、经济账怎么算。在这种结构里，AI不是杠杆，只是一条新的开支线。

利润被侵蚀的机制很简单。AI成本是持续的，并随使用量增长；而不重构流程，效果就只是零星的：邮件写得快了，但成交周期没变；报告更漂亮了，但决策依旧缓慢。结果——成本上升，价格和销量原地踏步。

哈萨克斯坦管理者的实用过滤器，可以浓缩为任何AI项目启动前的三个问题。哪个流程会改变、我们用什么衡量——坚戈、工时还是次品率？这次改变的客户是谁——买家、员工还是股东？经济账能否闭合——部署和订阅成本对比一年内可衡量的效果？只要有一个问题没有答案，就该把项目退回重做。AI放大的是现状：健康的模式被放大成增长，混乱被放大成亏损。